Cette animation comporte différentes simulations de réaction-diffusion. Réalisées à partir de l’application ready. Le modèle décrit l’évolution d’un ou plusieurs réactifs au sein d’un millieu et le processus de diffusion qui provoque une répartition de ces substances dans l’espace. il peut être utilisé pour expliquer de nombreux phénomènes en biologie, en physique ou en géologie. Il est intéressant de constater l’émergence de motifs variés qui nous offrent un moyen de mieux comprendre comment des structures dynamiques complexes ont pu émerger au sein d’un milieu chaotique à partir de seulement quelques paramètres initiaux. On pense notamment des motifs de turing, introduits par le mathématicien Allan Turing dans un article intitulé The Chemical Basis of Morphogenesis.
Le phénomène d'émergence se produit lorsqu'un comportement complexe ou une structure se développe à partir de l'interaction de nombreux éléments simples. Cela signifie que le comportement ou la structure en question n'est pas présent dans chaque élément individuel, mais plutôt qu'elle est le résultat de l'interaction de ces éléments.
Le phénomène d'émergence est courant dans de nombreux domaines, tels que la physique, la biologie, l'informatique et la sociologie. Par exemple, dans un système de particules, l'émergence de structures complexes peut être le résultat de l'interaction de particules individuelles qui suivent des règles simples, comme l'attraction ou la répulsion. Dans un écosystème, l'émergence de comportements collectifs peut être le résultat de l'interaction entre différentes espèces vivantes qui se nourrissent, se reproduisent et se déplacent de manière coordonnée.
Le phénomène d'émergence est important car il permet de comprendre comment des systèmes complexes peuvent émerger de l'interaction de nombreux éléments simples. Cela peut aider à expliquer comment des structures ou des comportements complexes peuvent se développer sans l'intervention d'un agent externe et comment ces structures et comportements peuvent être influencés par des facteurs tels que le nombre d'éléments dans le système ou les règles qui régissent leur interaction.