NERF(s)
3D simulation
Les Neural Radiance Fields sont une nouvelle approche révolutionnaire dans le domaine de la modélisation 3D et de la synthèse d'images. Cette technique utilise des réseaux de neurones profonds pour modéliser la géométrie et les propriétés optiques des objets en trois dimensions. Grâce à cette approche, les chercheurs peuvent générer des images réalistes de scènes 3D à partir de données d'entraînement limitées, ce qui ouvre de nouvelles perspectives dans la création d'environnements virtuels, la réalité augmentée, les jeux vidéo et la conception de produits. Les Neural Radiance Fields permettent de générer des images avec un niveau de détail et de réalisme sans précédent, offrant ainsi de nouvelles possibilités dans la création d'expériences visuelles immersives.
Collisions sous haute tension
Tracks of proton-proton collisions
Le CERN (Organisation européenne pour la recherche nucléaire) est l'un des plus grands laboratoires de recherche en physique des particules du monde, abritant notamment le LHC (Large Hadron Collider), le plus grand accélérateur de particules au monde. Les chercheurs travaillant au CERN utilisent des détecteurs tels que le CMS (Compact Muon Solenoid) pour étudier les collisions de particules à des énergies très élevées. Les collisions de particules au sein du CMS sont des événements fascinants qui permettent de comprendre les lois fondamentales de l'univers. Les chercheurs étudient ces collisions pour rechercher de nouvelles particules, comprendre la structure de la matière et explorer les mystères de l'univers. Les données recueillies lors de ces collisions sont souvent mises à disposition du public via le projet CERN Open Data, permettant ainsi à la communauté scientifique et au grand public de participer à la découverte de nouvelles connaissances.